黑马AI大模型应用开发训练营第二期

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课程目录：

│  001-大模型必备Python语言.mp4
│  002-大模型必备Python语言.mp4
│  003-大模型必备Python语言.mp4
│  004-大模型必备Python语言.mp4
│  005-大模型必备Python语言.mp4
│  006-大模型前置知识.mp4
│  007-大模型前置知识.mp4
│  008-大模型前置知识.mp4
│  009-大模型前置知识.mp4
│  010-大模型应用工具实战.mp4
│  011-大模型应用工具实战.mp4
│  012-大模型应用工具实战.mp4
│  013-大模型开发入门.mp4
│  014-大模型开发入门.mp4
│  015-主流大模型介绍及大模型Prompt-Tuning方法入门.mp4
│  016-大模型Prompt-Tuning方法进阶.mp4
│  017-大模型提示词工程应用1.mp4
│  018-大模型提示词工程应用2.mp4
│  019-大模型提示词工程应用3.mp4
│  020-大模型提示词.mp4
│  021-【项目1】金融行业动态风向评估.mp4
│  022-企业级大模型定制平台.mp4
│  023-企业级大模型定制平台.mp4
│  024-企业级大模型定制平台.mp4
│  025-电商虚拟试衣.mp4
│  026-（新增）大模型开发工具Function Call的原理及实践.mp4
│  027-（新增）GPTs与Assistant API.mp4
│  028-（新增）大模型Agent的原理及实践.mp4
│  029-（新增）大模型Agent的原理及实践.mp4
│  030-大模型开发工具longchain详解.mp4
│  031-【项目3】物流行业信息咨询智能问答系统.mp4
│  032-【项目4】大健康行业智能问诊系统.mp4
│  033-【项目4】大健康行业智能问诊系统.mp4
│  034-【项目4】大健康行业智能问诊系统.mp4
│  035-项目5-1】新零售行业评价决策系统【基于BERT+PET方式】.mp4
│  036-【项目5-1】新零售行业评价决策系统【基于BERT+PET方式】.mp4
│  037-【项目5-1】新零售行业评价决策系统【基于BERT+PET方式】.mp4
│  038-【项目5-2】新零售行业评价决策系统【基于BERT+P-Tuning方式】.mp4
│  039-【项目6】新媒体行业评论智能分类与信息抽取系统.mp4
│  040-【项目6】新媒体行业评论智能分类与信息抽取系统.mp4
│  041-ChatGLM-6B+LoRA模型搭建+趋动云资源配置.mp4
│  042-Stable Diffusion多模态大模型应用实战.mp4
│  043-Stable Diffusion多模态大模型应用实战.mp4
│  044-Stable Diffusion多模态大模型应用实战.mp4
│  045-Stable Diffusion多模态大模型应用实战.mp4
│  046-Stable Diffusion多模态大模型应用实战.mp4
│  047-综合项目与项目路演+【拓展】AI论文导读与论文撰写+结营典礼]】.mp4
│  048-大模型加餐课（面试指导）.mp4
│  049-大模型加餐课（模型部署）.mp4
│
├─AI大模型 直播资料
│  ├─5月28日
│  │  ├─01-讲义
│  │  │      00-深度学习简介.pdf
│  │  │      01-PyTorch基本使用.pdf
│  │  │
│  │  ├─02-笔记
│  │  │      深度学习基础.pdf
│  │  │
│  │  ├─03-代码
│  │  │  ├─01-Pytroch基本使用
│  │  │  │      01-张量创建.py
│  │  │  │      02-张量类型转换.py
│  │  │  │      03-张量的数值计算.py
│  │  │  │      04-张量的运算函数.py
│  │  │  │      05-张量的索引操作.py
│  │  │  │      06-张量的形状操作.py
│  │  │  │      07-张量的拼接.py
│  │  │  │      08-案例-线性回归模型构建.py
│  │  │  │
│  │  │  └─02-神经网络
│  │  │      │  01-激活函数-sigmoid.py
│  │  │      │  02-激活函数-tanh.py
│  │  │      │  03-激活函数-ReLU.py
│  │  │      │  04-激活函数-Softmax.py
│  │  │      │  05-参数初始化.py
│  │  │      │  06-搭建神经网络.py
│  │  │      │  07-损失函数.py
│  │  │      │  08-反向传播BP算法.py
│  │  │      │  09-梯度下降优化方法.py
│  │  │      │  10-学习率衰减方法.py
│  │  │      │  11-正则化.py
│  │  │      │  12-案例-价格分类.py
│  │  │      │  13-Transformer汉译英.py
│  │  │      │
│  │  │      ├─dataset
│  │  │      │      phone.pth
│  │  │      │      手机价格预测.csv
│  │  │      │
│  │  │      └─model
│  │  │              phone.pth
│  │  │
│  │  └─04-拓展
│  │          拓展1_深度学习拓展.pdf
│  │          拓展2_Pytorch-CUDA环境配置.pdf
│  │
│  ├─5月30日
│  │  ├─01-讲义
│  │  │      02-神经网络基础.pdf
│  │  │      03-Transformer详解.pdf
│  │  │
│  │  ├─02-笔记
│  │  │      深度学习基础0530.pdf
│  │  │
│  │  ├─03-代码
│  │  │  ├─02-神经网络
│  │  │  │  │  01-激活函数-sigmoid.py
│  │  │  │  │  02-激活函数-tanh.py
│  │  │  │  │  03-激活函数-ReLU.py
│  │  │  │  │  04-激活函数-Softmax.py
│  │  │  │  │  05-参数初始化.py
│  │  │  │  │  06-搭建神经网络.py
│  │  │  │  │  07-损失函数.py
│  │  │  │  │  08-反向传播BP算法.py
│  │  │  │  │  09-梯度下降优化方法.py
│  │  │  │  │  10-学习率衰减方法.py
│  │  │  │  │  11-正则化.py
│  │  │  │  │  12-案例-价格分类.py
│  │  │  │  │  13-Transformer汉译英.py
│  │  │  │  │
│  │  │  │  ├─dataset
│  │  │  │  │      phone.pth
│  │  │  │  │      手机价格预测.csv
│  │  │  │  │
│  │  │  │  └─model
│  │  │  │          phone.pth
│  │  │  │
│  │  │  ├─03-卷积神经网络
│  │  │  │  │  01-matplotlib图像加载.py
│  │  │  │  │  02-pytorch卷积层API.py
│  │  │  │  │  03-pytorch池化API.py
│  │  │  │  │  04-案例-卷积神经网络实现图像分类.py
│  │  │  │  │
│  │  │  │  └─data
│  │  │  │      │  image_classification.pth
│  │  │  │      │  img.jpg
│  │  │  │      │
│  │  │  │      └─cifar-10-batches-py
│  │  │  │              batches.meta
│  │  │  │              data_batch_1
│  │  │  │              data_batch_2
│  │  │  │              data_batch_3
│  │  │  │              data_batch_4
│  │  │  │              data_batch_5
│  │  │  │              readme.html
│  │  │  │              test_batch
│  │  │  │
│  │  │  └─04-循环神经网络
│  │  │      │  01-词嵌入层API.py
│  │  │      │  02-RNN层的使用.py
│  │  │      │  03-RNN实现周杰伦歌词生成.py
│  │  │      │
│  │  │      └─data
│  │  │              jaychou_lyrics.txt
│  │  │              lyrics_model_10.pth
│  │  │
│  │  └─04-拓展
│  │          拓展3_Pycharm配置Anaconda环境.pdf
│  │
│  ├─6月11日
│  │  └─01-讲义
│  │          01-LLM主要架构介绍.pdf
│  │          02-ChatGPT模型原理介绍.pdf
│  │
│  ├─6月13号
│  │  │  开源的LLM.pdf
│  │  │
│  │  └─01-讲义
│  │          01-LLM主流开源大模型介绍.pdf
│  │
│  ├─6月15日
│  │  │  大模型的微调.pdf
│  │  │
│  │  └─01-讲义
│  │          01-大模型prompt-Tuning方法入门(1).pdf
│  │          01-大模型prompt-Tuning方法入门.pdf
│  │          02-大模型prompt-Tuning方法进阶(1).pdf
│  │          02-大模型prompt-Tuning方法进阶.pdf
│  │
│  ├─6月18日
│  │  └─01-讲义
│  │          01-大模型提示工程指南.pdf
│  │
│  ├─6月1日
│  │  ├─01-讲义
│  │  │      02-神经网络基础.pdf
│  │  │      03-Transformer详解.pdf
│  │  │      04-卷积神经网络.pdf
│  │  │      05-循环神经网络.pdf
│  │  │
│  │  ├─02-笔记
│  │  │      深度学习基础0601.pdf
│  │  │
│  │  └─03-代码
│  │      ├─02-神经网络
│  │      │  │  01-激活函数-sigmoid.py
│  │      │  │  02-激活函数-tanh.py
│  │      │  │  03-激活函数-ReLU.py
│  │      │  │  04-激活函数-Softmax.py
│  │      │  │  05-参数初始化.py
│  │      │  │  06-搭建神经网络.py
│  │      │  │  07-损失函数.py
│  │      │  │  08-反向传播BP算法.py
│  │      │  │  09-梯度下降优化方法.py
│  │      │  │  10-学习率衰减方法.py
│  │      │  │  11-正则化.py
│  │      │  │  12-案例-价格分类.py
│  │      │  │  13-Transformer汉译英.py
│  │      │  │
│  │      │  ├─dataset
│  │      │  │      phone.pth
│  │      │  │      手机价格预测.csv
│  │      │  │
│  │      │  └─model
│  │      │          phone.pth
│  │      │
│  │      ├─03-卷积神经网络
│  │      │  │  01-matplotlib图像加载.py
│  │      │  │  02-pytorch卷积层API.py
│  │      │  │  03-pytorch池化API.py
│  │      │  │  04-案例-卷积神经网络实现图像分类.py
│  │      │  │
│  │      │  └─data
│  │      │      │  image_classification.pth
│  │      │      │  img.jpg
│  │      │      │
│  │      │      └─cifar-10-batches-py
│  │      │              batches.meta
│  │      │              data_batch_1
│  │      │              data_batch_2
│  │      │              data_batch_3
│  │      │              data_batch_4
│  │      │              data_batch_5
│  │      │              readme.html
│  │      │              test_batch
│  │      │
│  │      └─04-循环神经网络
│  │          │  01-词嵌入层API.py
│  │          │  02-RNN层的使用.py
│  │          │  03-RNN实现周杰伦歌词生成.py
│  │          │  lyrics_model_10.pth
│  │          │
│  │          └─data
│  │                  jaychou_lyrics.txt
│  │                  lyrics_model_10.pth
│  │
│  ├─6月20日
│  │  │  1.环境要求.pdf
│  │  │  金融领域的行业动态分析.pdf
│  │  │  金融领域的行业动态分析.xmind
│  │  │
│  │  ├─01-讲义
│  │  │      02-金融行业动态方向评估项目.pdf
│  │  │      03-LLM实现金融文本分类.pdf
│  │  │      04-LLM实现金融信息抽取.pdf
│  │  │      05-LLM实现金融信息匹配.pdf
│  │  │
│  │  ├─02-代码
│  │  │      finance_classify.py
│  │  │      finance_ie.py
│  │  │      finance_text_matching.py
│  │  │
│  │  └─03-weights
│  │      └─chatglm2-6b-int4
│  │              config.json
│  │              configuration_chatglm.py
│  │              modeling_chatglm.py
│  │              MODEL_LICENSE
│  │              pytorch_model.bin
│  │              quantization.py
│  │              README.md
│  │              tokenization_chatglm.py
│  │              tokenizer.model
│  │              tokenizer_config.json
│  │
│  ├─6月22日
│  │  ├─01-讲义
│  │  │      01-虚拟试衣背景.pdf
│  │  │      02-阿里PAI平台.pdf
│  │  │      03-阿里云注册及开通PAI.pdf
│  │  │      04-PAI_DSW的环境搭建.pdf
│  │  │      星火大模型（博学谷）.pdf
│  │  │
│  │  └─02-代码
│  │          QA_demo.zip
│  │          translate_in_many_style.zip
│  │          语言大模型实现流程.zip
│  │
│  ├─6月24号
│  │      PAI_DSW的环境搭建.pdf
│  │      PAI平台开通指南.pdf
│  │      虚拟试衣实践.pdf
│  │
│  ├─6月25号
│  │  ├─01-讲义
│  │  │      01-Function Call的原理及应用.pdf
│  │  │      SQL.pdf
│  │  │
│  │  └─02-code
│  │      └─ChatGLM3_FunctionCall
│  │          │  .DS_Store
│  │          │
│  │          ├─airplane
│  │          │  │  airplane_function_tools.py
│  │          │  │  muti_function_zhipu.py
│  │          │  │  muti_utils.py
│  │          │  │
│  │          │  └─__pycache__
│  │          │          airplane_function_tools.cpython-310.pyc
│  │          │          airplane_function_tools.cpython-38.pyc
│  │          │          muti_utils.cpython-310.pyc
│  │          │          muti_utils.cpython-38.pyc
│  │          │
│  │          ├─sql
│  │          │  │  sql_function_tools.py
│  │          │  │  sql_zhipu.py
│  │          │  │
│  │          │  └─__pycache__
│  │          │          sql_function_tools.cpython-310.pyc
│  │          │
│  │          ├─weather
│  │          │  │  cityCode_use.json
│  │          │  │  tools.py
│  │          │  │  weather_zhipu.py
│  │          │  │
│  │          │  └─__pycache__
│  │          │          tools.cpython-310.pyc
│  │          │          tools.cpython-38.pyc
│  │          │
│  │          └─__pycache__
│  ├─6月27号
│  │  │  2307.16789v2.pdf
│  │  │
│  │  ├─01-讲义
│  │  │      01-GPTs的介绍及应用.pdf
│  │  │      01-LLM基础知识.pdf
│  │  │      02-Assistant API的原理及应用.pdf
│  │  │
│  │  └─03-code
│  │      └─MiniMax_Assistant
│  │          │  fruit_price.txt
│  │          │  minmax_assistant.py
│  │          │
│  │          └─.idea
│  │              │  .gitignore
│  │              │  MiniMax_Assistant.iml
│  │              │  misc.xml
│  │              │  modules.xml
│  │              │  workspace.xml
│  │              │
│  │              └─inspectionProfiles
│  │                      profiles_settings.xml
│  │
│  ├─6月30日
│  │  ├─01-讲义
│  │  │      01-AI Agents的开发应用.pdf
│  │  │
│  │  └─02-代码
│  │      └─Agent_Email_Generate
│  │          │  email_category.txt
│  │          │  main.py
│  │          │  poie.txt
│  │          │  test.py
│  │          │  __init__.py
│  │          │
│  │          ├─.idea
│  │          │  │  .gitignore
│  │          │  │  Agent_Email_Generate.iml
│  │          │  │  misc.xml
│  │          │  │  modules.xml
│  │          │  │  workspace.xml
│  │          │  │
│  │          │  └─inspectionProfiles
│  │          │          profiles_settings.xml
│  │          │
│  │          └─tools
│  │              │  custom_tools.py
│  │              │  __init__.py
│  │              │
│  │              └─__pycache__
│  │                      custom_tools.cpython-310.pyc
│  │                      custom_tools.cpython-312.pyc
│  │                      __init__.cpython-310.pyc
│  │                      __init__.cpython-312.pyc
│  │
│  ├─6月4日
│  │  ├─讲义
│  │  │      大模型应用工具实战01.pdf
│  │  │
│  │  └─软件
│  │          Pycharm2023补丁.rar
│  │          VSCodeUserSetup-x64-1.89.1.exe
│  │
│  ├─6月7日
│  │  │  作业.txt
│  │  │  大模型应用工具实战02.pdf
│  │  │
│  │  └─软件
│  │          StreamingTool-7.6.2-x64.exe
│  │          yuan-live Setup 2.6.2.exe
│  │
│  ├─6月8日
│  │  │  LLM背景介绍.pdf
│  │  │  大模型项目研发流程.pdf
│  │  │
│  │  ├─01-讲义
│  │  │      01-LLM基础知识.pdf
│  │  │      02-LLM主要架构介绍.pdf
│  │  │
│  │  └─02-代码
│  │          01-bleu.py
│  │          02-rouge.py
│  │          03-PPL.py
│  │
│  ├─7月11日
│  │  ├─01-讲义
│  │  │      01-项目背景介绍.pdf
│  │  │      02-基于BERT+PET方式文本分类介绍.pdf
│  │  │      03-基于BERT+PET方式数据预处理介绍.pdf
│  │  │
│  │  └─02-代码
│  │      ├─PET
│  │      │  │  .DS_Store
│  │      │  │  inference.py
│  │      │  │  pet_config.py
│  │      │  │  train.py
│  │      │  │  __init__.py
│  │      │  │
│  │      │  ├─checkpoints
│  │      │  │  │  .DS_Store
│  │      │  │  │
│  │      │  │  └─model_best_old
│  │      │  │          config.json
│  │      │  │          generation_config.json
│  │      │  │          model.safetensors
│  │      │  │          pytorch_model.bin
│  │      │  │          special_tokens_map.json
│  │      │  │          tokenizer.json
│  │      │  │          tokenizer_config.json
│  │      │  │          vocab.txt
│  │      │  │
│  │      │  ├─data
│  │      │  │      .DS_Store
│  │      │  │      dev.txt
│  │      │  │      prompt.txt
│  │      │  │      train.txt
│  │      │  │      verbalizer.txt
│  │      │  │
│  │      │  ├─data_handle
│  │      │  │  │  .DS_Store
│  │      │  │  │  data_loader.py
│  │      │  │  │  data_preprocess.py
│  │      │  │  │  template.py
│  │      │  │  │  __init__.py
│  │      │  │  │
│  │      │  │  └─__pycache__
│  │      │  │          data_loader.cpython-312.pyc
│  │      │  │          data_preprocess.cpython-312.pyc
│  │      │  │          template.cpython-312.pyc
│  │      │  │          __init__.cpython-312.pyc
│  │      │  │
│  │      │  ├─utils
│  │      │  │  │  .DS_Store
│  │      │  │  │  common_utils.py
│  │      │  │  │  metirc_utils.py
│  │      │  │  │  verbalizer.py
│  │      │  │  │  __init__.py
│  │      │  │  │
│  │      │  │  └─__pycache__
│  │      │  │          common_utils.cpython-312.pyc
│  │      │  │          metirc_utils.cpython-312.pyc
│  │      │  │          verbalizer.cpython-312.pyc
│  │      │  │          __init__.cpython-312.pyc
│  │      │  │
│  │      │  └─__pycache__
│  │      │          pet_config.cpython-312.pyc
│  │      │
│  │      └─预训练模型
│  │          └─bert-base-chinese
│  │                  config.json
│  │                  flax_model.msgpack
│  │                  pytorch_model.bin
│  │                  README.md
│  │                  tokenizer.json
│  │                  tokenizer_config.json
│  │                  vocab.txt
│  │
│  ├─7月14日
│  │  │  基于BERT+PET实现文本分类.xmind
│  │  │  怎么使用GPU？训练使用.pdf
│  │  │
│  │  ├─01-讲义
│  │  │      04-基于BERT+PET方式文本分类模型搭建.pdf
│  │  │      05-基于BERT+P-Tuning方式文本分类介绍.pdf
│  │  │
│  │  └─代码同7月11号
│  ├─7月16日
│  │  ├─01-讲义
│  │  │      06-基于BERT+P-Tuning方式数据预处理介绍.pdf
│  │  │      07-基于BERT+P-Tuning方式文本分类模型搭建.pdf
│  │  │
│  │  └─02-代码
│  │      └─P-Tuning
│  │          │  inference.py
│  │          │  ptune_config.py
│  │          │  train.py
│  │          │  __init__.py
│  │          │
│  │          ├─checkpoints
│  │          │  ├─model_20
│  │          │  │      config.json
│  │          │  │      generation_config.json
│  │          │  │      model.safetensors
│  │          │  │
│  │          │  └─model_old_best
│  │          │          config.json
│  │          │          generation_config.json
│  │          │          model.safetensors
│  │          │          pytorch_model.bin
│  │          │          special_tokens_map.json
│  │          │          tokenizer.json
│  │          │          tokenizer_config.json
│  │          │          vocab.txt
│  │          │
│  │          ├─data
│  │          │      dev.txt
│  │          │      train.txt
│  │          │      verbalizer.txt
│  │          │
│  │          ├─data_handle
│  │          │  │  data_loader.py
│  │          │  │  data_preprocess.py
│  │          │  │  __init__.py
│  │          │  │
│  │          │  └─__pycache__
│  │          │          data_loader.cpython-312.pyc
│  │          │          data_preprocess.cpython-312.pyc
│  │          │          __init__.cpython-312.pyc
│  │          │
│  │          ├─utils
│  │          │  │  common_utils.py
│  │          │  │  metirc_utils.py
│  │          │  │  verbalizer.py
│  │          │  │  __init__.py
│  │          │  │
│  │          │  └─__pycache__
│  │          │          common_utils.cpython-312.pyc
│  │          │          metirc_utils.cpython-312.pyc
│  │          │          verbalizer.cpython-312.pyc
│  │          │          __init__.cpython-312.pyc
│  │          │
│  │          └─__pycache__
│  │                  ptune_config.cpython-312.pyc
│  │
│  ├─7月18日
│  │  │  基于Bert+P-tuning的文本分类.xmind
│  │  │
│  │  └─01-讲义
│  │          新媒体行业评论智能分类与信息抽取系统.pdf
│  │
│  ├─7月21日
│  │  │  趋动云使用《补充》.pdf
│  │  │  趋动云执行chatglm.pdf
│  │  │
│  │  ├─01-讲义（与7月18号一样）
│  │  └─02-代码
│  │      ├─chatglm-6b
│  │      │      config.json
│  │      │      configuration_chatglm.py
│  │      │      ice_text.model
│  │      │      LICENSE
│  │      │      modeling_chatglm.py
│  │      │      MODEL_LICENSE
│  │      │      pytorch_model-00001-of-00008.bin
│  │      │      pytorch_model-00002-of-00008.bin
│  │      │      pytorch_model-00003-of-00008.bin
│  │      │      pytorch_model-00004-of-00008.bin
│  │      │      pytorch_model-00005-of-00008.bin
│  │      │      pytorch_model-00006-of-00008.bin
│  │      │      pytorch_model-00007-of-00008.bin
│  │      │      pytorch_model-00008-of-00008.bin
│  │      │      pytorch_model.bin.index.json
│  │      │      quantization.py
│  │      │      README.md
│  │      │      test_modeling_chatglm.py
│  │      │      tokenization_chatglm.py
│  │      │      tokenizer_config.json
│  │      │
│  │      └─ptune_chatglm
│  │          │  glm_config.py
│  │          │  inference.py
│  │          │  train.py
│  │          │  __init__.py
│  │          │
│  │          ├─.idea
│  │          │  │  .gitignore
│  │          │  │  misc.xml
│  │          │  │  modules.xml
│  │          │  │  ptune_chatglm.iml
│  │          │  │  workspace.xml
│  │          │  │
│  │          │  └─inspectionProfiles
│  │          │          profiles_settings.xml
│  │          │
│  │          ├─checkpoints
│  │          │  └─ptune
│  │          ├─data
│  │          │      dataset.jsonl
│  │          │      mixed_dev_dataset.jsonl
│  │          │      mixed_train_dataset.jsonl
│  │          │
│  │          ├─data_handle
│  │          │  │  data_loader.py
│  │          │  │  data_preprocess.py
│  │          │  │  __init__.py
│  │          │  │
│  │          │  └─__pycache__
│  │          │          data_loader.cpython-312.pyc
│  │          │          data_preprocess.cpython-312.pyc
│  │          │          __init__.cpython-312.pyc
│  │          │
│  │          ├─utils
│  │          │  │  common_utils.py
│  │          │  │  __init__.py
│  │          │  │
│  │          │  └─__pycache__
│  │          │          common_utils.cpython-312.pyc
│  │          │          __init__.cpython-312.pyc
│  │          │
│  │          └─__pycache__
│  │                  glm_config.cpython-312.pyc
│  │
│  ├─7月23日
│  │  └─01-讲义
│  │          01-AIGC 背景.pdf
│  │          02-图像生成方法.pdf
│  │
│  ├─7月25日
│  │  ├─01-讲义
│  │  │      03-stableDiffusion详解.pdf
│  │  │      04-StableDiffusion实践.pdf
│  │  │      05-腾讯云AI绘画.pdf
│  │  │
│  │  └─02-代码
│  │      │  aigc_demo_origin.zip
│  │      │
│  │      ├─img-glasses
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│  │      │      00052-4286819128.png
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│  │      │      00054-4286819130.png
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│  │      │      00064-3455426806.png
│  │      │      00065-3455426807.png
│  │      │      00066-3455426808.png
│  │      │      00067-3455426809.png
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│  │      │      00070-3455426812.png
│  │      │      00071-3455426813.png
│  │      │      00072-3455426814.png
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│  │      │      00075-3455426817.png
│  │      │      00076-3455426818.png
│  │      │      00077-3455426819.png
│  │      │      00078-3455426820.png
│  │      │      00079-3455426821.png
│  │      │      00080-3455426822.png
│  │      │      00081-3455426823.png
│  │      │      00082-3455426824.png
│  │      │      00083-3455426825.png
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│  │      │      00089-3455426831.png
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│  │      │      00092-3455426834.png
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│  │      │      00094-3455426836.png
│  │      │      00095-3455426837.png
│  │      │      00096-3455426838.png
│  │      │      00097-3455426839.png
│  │      │      00098-3455426840.png
│  │      │      00099-3455426841.png
│  │      │      00100-3455426842.png
│  │      │      00101-3455426843.png
│  │      │      00102-3455426844.png
│  │      │      00103-3455426845.png
│  │      │
│  │      └─weights
│  │              glass.safetensors
│  │              model-plaidshirtprogrammer.ckpt
│  │
│  ├─7月28日
│  │  │  多模态大模型（文生图）.xmind
│  │  │
│  │  ├─01-讲义
│  │  │      1706.03762.pdf
│  │  │      AI论文阅读与写作.pdf
│  │  │
│  │  └─02-代码同7月25日代码
│  ├─7月29日
│  │      人工智能-求职自我介绍以及项目描述参考模板.docx
│  │      大模型训练营2期-大模型时代 .pdf
│  │      大模型训练营2期—简历优化 .pdf
│  │      简历优化及面试注意事项.txt
│  │      简历格式模板.zip
│  │      论文导读.zip
│  │
│  ├─7月2日
│  │  ├─01-讲义
│  │  │      01-LangChain基础知识入门.pdf
│  │  │
│  │  └─02-code
│  │      └─longchain
│  │          ├─Agents_module
│  │          │      demo_agent.py
│  │          │
│  │          ├─Chains_module
│  │          │      demo_use_LLMChain.py
│  │          │      demo_use_simpleChain.py
│  │          │
│  │          ├─Indexes_module
│  │          │      demo_dataloader.py
│  │          │      demo_retriver.py
│  │          │      demo_text_split.py
│  │          │      demo_vector.py
│  │          │      pku.txt
│  │          │      衣服属性.txt
│  │          │
│  │          ├─Memory_module
│  │          │      demo_memory.py
│  │          │      demo_message_dict.py
│  │          │      demo_up_memory.py
│  │          │
│  │          ├─Models_module
│  │          │      demo_chat_models.py
│  │          │      demo_embedding_models.py
│  │          │      demo_llms.py
│  │          │
│  │          └─Prompts_module
│  │                  demo_few_shot.py
│  │                  demo_zero_shot.py
│  │
│  ├─7月4日
│  │  ├─01-code
│  │  │  ├─.idea
│  │  │  │  │  .gitignore
│  │  │  │  │  01-code.iml
│  │  │  │  │  misc.xml
│  │  │  │  │  modules.xml
│  │  │  │  │  workspace.xml
│  │  │  │  │
│  │  │  │  └─inspectionProfiles
│  │  │  │          profiles_settings.xml
│  │  │  │
│  │  │  └─RAG
│  │  │      │  get_vector.py
│  │  │      │  main.py
│  │  │      │  model.py
│  │  │      │  new_demo.py
│  │  │      │  test.py
│  │  │      │  物流信息.txt
│  │  │      │
│  │  │      ├─.idea
│  │  │      │  │  .gitignore
│  │  │      │  │  misc.xml
│  │  │      │  │  modules.xml
│  │  │      │  │  RAG.iml
│  │  │      │  │  workspace.xml
│  │  │      │  │
│  │  │      │  └─inspectionProfiles
│  │  │      │          profiles_settings.xml
│  │  │      │
│  │  │      ├─chatglm2-6b-int4
│  │  │      │      config.json
│  │  │      │      configuration_chatglm.py
│  │  │      │      modeling_chatglm.py
│  │  │      │      MODEL_LICENSE
│  │  │      │      pytorch_model.bin
│  │  │      │      quantization.py
│  │  │      │      README.md
│  │  │      │      tokenization_chatglm.py
│  │  │      │      tokenizer.model
│  │  │      │      tokenizer_config.json
│  │  │      │
│  │  │      ├─faiss
│  │  │      │  ├─camp
│  │  │      │  │      index.faiss
│  │  │      │  │      index.pkl
│  │  │      │  │
│  │  │      │  └─logistics
│  │  │      │          index.faiss
│  │  │      │          index.pkl
│  │  │      │
│  │  │      ├─m3e-base
│  │  │      │  │  config.json
│  │  │      │  │  gitattributes
│  │  │      │  │  model.safetensors
│  │  │      │  │  modules.json
│  │  │      │  │  pytorch_model.bin
│  │  │      │  │  README.md
│  │  │      │  │  sentence_bert_config.json
│  │  │      │  │  special_tokens_map.json
│  │  │      │  │  tokenizer.json
│  │  │      │  │  tokenizer_config.json
│  │  │      │  │  vocab.txt
│  │  │      │  │
│  │  │      │  └─1_Pooling
│  │  │      │          config.json
│  │  │      │
│  │  │      └─__pycache__
│  │  │              get_vector.cpython-310.pyc
│  │  │              get_vector.cpython-311.pyc
│  │  │              get_vector.cpython-312.pyc
│  │  │              get_vector.cpython-38.pyc
│  │  │              model.cpython-310.pyc
│  │  │              model.cpython-311.pyc
│  │  │              model.cpython-312.pyc
│  │  │              model.cpython-38.pyc
│  │  │
│  │  └─01-讲义
│  │          02-基于LangChain+ChatGLM-6B实现物流行业信息咨询.pdf
│  │
│  ├─7月7日
│  │  │  基于GPT2的医疗机器人聊天系统.pdf
│  │  │  截图.png
│  │  │
│  │  ├─01-code
│  │  │  └─Gpt2_Chatbot
│  │  │      │  app.py
│  │  │      │  flask_predict.py
│  │  │      │  functions_tools.py
│  │  │      │  interact.py
│  │  │      │  parameter_config.py
│  │  │      │  readme
│  │  │      │  train.py
│  │  │      │  __init__.py
│  │  │      │
│  │  │      ├─config
│  │  │      │      config.json
│  │  │      │
│  │  │      ├─data
│  │  │      │      medical_train.pkl
│  │  │      │      medical_train.txt
│  │  │      │      medical_valid.pkl
│  │  │      │      medical_valid.txt
│  │  │      │
│  │  │      ├─data_preprocess
│  │  │      │      dataloader.py
│  │  │      │      dataset.py
│  │  │      │      preprocess.py
│  │  │      │      __init__.py
│  │  │      │
│  │  │      ├─gpt2
│  │  │      │      generation_config.json
│  │  │      │      merges.txt
│  │  │      │      README.md
│  │  │      │      tokenizer.json
│  │  │      │      vocab.json
│  │  │      │
│  │  │      ├─other_data
│  │  │      │      闲聊语料.pkl
│  │  │      │      闲聊语料.txt
│  │  │      │
│  │  │      ├─save_model
│  │  │      │  └─epoch97
│  │  │      │          config.json
│  │  │      │          pytorch_model.bin
│  │  │      │
│  │  │      ├─save_model1
│  │  │      │  └─min_ppl_model_bj
│  │  │      │          config.json
│  │  │      │          generation_config.json
│  │  │      │          model.safetensors
│  │  │      │
│  │  │      ├─templates
│  │  │      │      index.html
│  │  │      │      index1.html
│  │  │      │
│  │  │      └─vocab
│  │  │              vocab.txt
│  │  │              vocab2.txt
│  │  │
│  │  └─02-讲义
│  │          基于GPT2搭建医疗问诊机器人.pdf
│  │
│  ├─7月9日
│  │  │  基于GPT2的医疗机器人聊天系统.pdf
│  │  │  截图.png
│  │  │
│  │  ├─01-code
│  │  │  └─Gpt2_Chatbot
│  │  │      │  app.py
│  │  │      │  flask_predict.py
│  │  │      │  functions_tools.py
│  │  │      │  interact.py
│  │  │      │  parameter_config.py
│  │  │      │  readme
│  │  │      │  train.py
│  │  │      │  __init__.py
│  │  │      │
│  │  │      ├─config
│  │  │      │      config.json
│  │  │      │
│  │  │      ├─data
│  │  │      │      medical_train.pkl
│  │  │      │      medical_train.txt
│  │  │      │      medical_valid.pkl
│  │  │      │      medical_valid.txt
│  │  │      │
│  │  │      ├─data_preprocess
│  │  │      │      dataloader.py
│  │  │      │      dataset.py
│  │  │      │      preprocess.py
│  │  │      │      __init__.py
│  │  │      │
│  │  │      ├─gpt2
│  │  │      │      generation_config.json
│  │  │      │      merges.txt
│  │  │      │      README.md
│  │  │      │      tokenizer.json
│  │  │      │      vocab.json
│  │  │      │
│  │  │      ├─other_data
│  │  │      │      闲聊语料.pkl
│  │  │      │      闲聊语料.txt
│  │  │      │
│  │  │      ├─save_model
│  │  │      │  └─epoch97
│  │  │      │          config.json
│  │  │      │          pytorch_model.bin
│  │  │      │
│  │  │      ├─save_model1
│  │  │      │  └─min_ppl_model_bj
│  │  │      │          config.json
│  │  │      │          generation_config.json
│  │  │      │          model.safetensors
│  │  │      │
│  │  │      ├─templates
│  │  │      │      index.html
│  │  │      │      index1.html
│  │  │      │
│  │  │      └─vocab
│  │  │              vocab.txt
│  │  │              vocab2.txt
│  │  │
│  │  └─02-讲义
│  │          基于GPT2搭建医疗问诊机器人.pdf
│  │
│  └─第一周-大模型必备Python语言
│      ├─01-讲义
│      │      Python入门教程.pdf
│      │
│      ├─02-软件
│      │  ├─Anaconda
│      │  │      Anaconda3-2023.09-0-Windows-x86_64.exe
│      │  │
│      │  └─PyCharm
│      │          ide-eval-resetter-2.3.5.zip
│      │          pycharm-professional-2021.2.1.exe
│      │
│      └─03-代码
│          ├─【5月21日】代码
│          │      01-Python程序入门.py
│          │      02-Python中的单行注释.py
│          │      03-Python中的多行注释.py
│          │      04-Python中变量定义.py
│          │      05-Python中的变量命名规则.py
│          │      06-Python中变量7种数据类型.py
│          │      07-Python中运算符.py
│          │      08-Python中的输入操作.py
│          │      09-Python中的普通输出操作.py
│          │      10-Python中变量的格式化输出.py
│          │      11-Python中的转义字符.py
│          │
│          ├─【5月23日】代码
│          │      01-Python中的编程语言的流程结构.py
│          │      02-Python中的选择结构.py
│          │      03-Python中的if...else选择结构.py
│          │      04-Python中的if...else选择结构.py
│          │      05-Python中if...elif...else结构.py
│          │      06-Python中if嵌套结构.py
│          │      07-Python中猜拳游戏实现.py
│          │      08-Python中的模块.py
│          │      09-Python中的循环结构.py
│          │      10-Python中实现指定次数的循环.py
│          │      11-Python中实现求1-100累加的结果.py
│          │      12-Python中循环的两大关键词.py
│          │      13-Python中猜数字游戏的开发.py
│          │      14-Python中的列表容器.py
│          │      15-Python中列表的其他操作.py
│          │      16-Python中列表的切片操作（字符串元组也可以使用）.py
│          │      17-Python中元组的定义与使用.py
│          │      18-Python中的字典类型.py
│          │      19-Python中的集合类型.py
│          │
│          └─【5月26日】代码
│                  01-Python函数的基本概念.py
│                  02-Python中函数的参数.py
│                  03-Python中函数的返回值.py
│                  04-Python中return返回值.py
│                  05-Python中return返回值返回多个结果.py
│                  06-Python中使用函数生成一个4位长度的验证码.py
│                  07-Python中变量的作用域.py
│                  08-Python中全局变量的访问范围.py
│                  09-Python中局部变量的访问范围.py
│                  10-Python中的global关键字.py
│                  11-Python中函数的两种的参数.py
│                  12-Python中函数的两种传参方式.py
│                  13-Python中默认值参数.py
│                  14-Python中不定长参数.py
│                  15-Python中不定长参数混用的情况.py
│                  16-Python中的不定长参数接收容器类型的参数.py
│                  17-Python中的匿名函数.py
│                  18-Python中带参数的lambda表达式.py
│                  19-Python中类的定义与实例化.py
│                  20-Python中对象成员方法的self关键词.py
│                  21-Python中成员属性的定义.py
│                  22-Python中魔术方法.py
│                  23-Python中使用魔术方法实现属性的定义.py
│                  24-Python中使用__str__()魔术方法.py
│                  25-Python中使用__del__()魔术方法.py
│                  26-Python中的魔术方法__call__.py
│                  27-Python中的公有属性和私有属性.py
│                  28-Python中私有方法.py
│                  29-Python中继承的实现.py
│                  30-Python中的重写机制.py
│                  31-Python中的super()方法.py
│                  32-Python中的多继承.py
│                  33-Python中多继承（继承链）.py
│                  34-Python中的继承关系（继承链）.py
│
├─AI大模型 赠送资料
│      11本AI大模型相关电子书.zip
│      简历模板.zip
│
└─大模型前置课
    ├─第一章 Python 基础前置课
    │      01-（了解）Python语言简介.mp4
    │      02-（重点）Anaconda3软件安装.mp4
    │      03-（重点）PyCharm软件的安装与激活.mp4
    │      04-（重点）PyCharm配置与Python入门程序编写.mp4
    │      05-（重点）Python中的注释.mp4
    │      06-（重点）Python中的变量.mp4
    │      07-（重点）Python中的四种基本数据类型.mp4
    │      08-（重点）Python中的运算符.mp4
    │      09-（重点）Python中的输入与输出操作.mp4
    │      10-（重点）Python中的print()格式化输出.mp4
    │      11-（重点）Python中的if选择结构.mp4
    │      12-（重点）Python的if...else结构与if...elif...else多分支结构.mp4
    │      13-（重点）if嵌套结构.mp4
    │      14-（重点）Python实现猜拳游戏开发.mp4
    │      15-（重点）Python中模块的导入与使用.mp4
    │      16-（重点）Python中的for循环结构.mp4
    │      17-（重点）for循环与range()函数结合使用.mp4
    │      18-（重点）for循环中的两大关键词.mp4
    │      19-（重点）for循环综合案例之猜数字游戏开发.mp4
    │      20-（重点）列表容器定义与增删改查操作.mp4
    │      21-（重点）列表其他操作.mp4
    │      22-（重点）列表的切片操作.mp4
    │      23-（重点）列表相关函数与操作方法.mp4
    │      24-（重点）Python中的元组定义与访问.mp4
    │      25-（重点）字典的定义与增删改查操作.mp4
    │      26-（重点）集合的定义与使用.mp4
    │      27-（重点）函数的定义与调用.mp4
    │      28-（重点）Python中变量的作用域.mp4
    │      29-（扩展）global关键字的使用.mp4
    │      30-（重点）函数的两种传参方式（位置传递与关键词传递）.mp4
    │      31-（重点）默认值参数.mp4
    │      32-（重点）不定长参数.mp4
    │      33-（重点）lambda表达式.mp4
    │      34-（重点）面向过程与面向对象.mp4
    │      35-（重点）面向对象类和对象的概念.mp4
    │      36-（重点）面向对象中的self关键字.mp4
    │      37-（重点）对象属性的设置与获取.mp4
    │      38-（重点）__init__()魔术方法的使用.mp4
    │      39-（重点）__call__魔术方法的使用.mp4
    │      40-（重点）Python中类的继承.mp4
    │      41-（重点）继承中的重写操作.mp4
    │      42-（重点）super()强制调用父类属性和方法.mp4
    │
    ├─第三章 神经网络
    │      01-神经网络内容简介.mp4
    │      02-神经元的设计.mp4
    │      03-神经网络的构成.mp4
    │      04-激活函数的作用.mp4
    │      05-sigmoid激活.mp4
    │      06-relu激活.mp4
    │      07-softmax激活.mp4
    │      08-常见的激活函数和选择方法.mp4
    │      09-神经网络的构建.mp4
    │      10-网络参数量的统计方法.mp4
    │      11-神经网络的优缺点.mp4
    │      12-损失函数.mp4
    │      13-梯度下降算法.mp4
    │      14-反向传播算法.mp4
    │      15-价格分类案例需求分析.mp4
    │      16-数据集获取.mp4
    │      17 18-模型构建.mp4
    │      18 19-模型训练.mp4
    │      19 20-模型评估.mp4
    │      20 21-NLP概述.mp4
    │      21 22-transformer结构介绍.mp4
    │      22 23-transformer实现汉译英.mp4
    │
    ├─第二章 pytorch框架
    │      01-深度学习简介.mp4
    │      02-pytorch简介和安装方法.mp4
    │      03-pytorch内容说明.mp4
    │      04-张量的基本创建方法.mp4
    │      05-线性张量和随机张量.mp4
    │      06-创建全0、全1和指定值的张量.mp4
    │      07-张量元素类型转换.mp4
    │      08-张量创建内容总结.mp4
    │      09-张量转换为数组.mp4
    │      10-数组转换为张量.mp4
    │      11-张量标量数值的获取.mp4
    │      12-张量的基本运算.mp4
    │      13-张量的点乘运算.mp4
    │      14-张量的乘法运算.mp4
    │      15-张量的运算函数.mp4
    │      16-张量的索引操作.mp4
    │      17-张量的多维索引.mp4
    │      18-张量的reshape方法.mp4
    │      19-张量的squeeze和unsqueeze方法.mp4
    │      20-张量的transpose和permute方法.mp4
    │      21-张量的view方法.mp4
    │      22-张量的拼接操作.mp4
    │      23-自动微分模块.mp4
    │      24-线性回归简介.mp4
    │      25 26-线性回归的损失函数.mp4
    │      26 27-梯度下降算法.mp4
    │      27 28-线性回归实现流程.mp4
    │      28 29-线性回归数据集构建.mp4
    │      29 30-线性回归模型构建.mp4
    │      30 31-线性回归模型训练与预测.mp4
    │
    └─课程资料
        ├─python基础
        │  └─01-【Python基础入门】课程资料
        │      ├─01-讲义
        │      │      Python入门教程.pptx
        │      │
        │      ├─02-软件
        │      │  ├─Anaconda
        │      │  │      Anaconda3-2023.09-0-Windows-x86_64.exe
        │      │  │
        │      │  └─PyCharm
        │      │          ide-eval-resetter-2.3.5.zip
        │      │          pycharm-professional-2021.2.1.exe
        │      │
        │      └─04-代码
        │              01-Python入门程序.py
        │              02-Python中的单行注释.py
        │              03-Python中的多行注释.py
        │              04-Python中变量的定义与使用.py
        │              05-Python中的数据类型.py
        │              06-Python中的运算符.py
        │              07-Python中代码的输入操作.py
        │              08-Python中代码的输出操作.py
        │              09-Python中的print()格式化输出.py
        │              10-Python中的if选择结构.py
        │              11-Python中的if...else结构.py
        │              12-Python中的if...elif...else多分支结构.py
        │              13-Python中的if嵌套结构.py
        │              14-Python实现猜拳游戏开发.py
        │              15-Python中模块的导入与使用.py
        │              16-Python中的for循环结构.py
        │              17-Python中使用for循环加range函数实现求1-100累加的结果.py
        │              18-Python循环中break关键字的使用.py
        │              19-Python循环中continue关键字的使用.py
        │              20-Python实现猜数字游戏开发.py
        │              21-Python中列表的增删改查操作.py
        │              22-Python中列表其他操作.py
        │              23-Python中列表的切片操作.py
        │              24-Python中列表的相关操作方法.py
        │              25-Python中元组类型定义与访问.py
        │              26-Python中字典的定义与增删改查操作操作.py
        │              27-Python中的集合以及交并差.py
        │              28-Python中函数的定义以及函数的调用.py
        │              29-Python中全局变量的访问范围.py
        │              30-Python中局部变量的访问范围.py
        │              31-Python中局部作用域中设置全局变量.py
        │              32-Python中函数参数的两种传递方式.py
        │              33-Python中函数的默认值参数.py
        │              34-Python中的包裹位置参数.py
        │              35-Python包裹关键字参数.py
        │              36-Python中的lambda表达式.py
        │              37-Python中带参数的lambda表达式.py
        │              38-Python中类的实例化操作.py
        │              39-Python中self关键字指向关系.py
        │              40-Python中对象属性获取与设置.py
        │              41-Python中__init__()魔术方法的使用.py
        │              42-Python中__call___魔术方法.py
        │              43-Python中类的继承.py
        │              44-Python中重写操作.py
        │              45-Python中super()关键字使用.py
        │
        ├─深度学习基础
        │  ├─01.讲义
        │  │      00-深度学习简介.pdf
        │  │      01-PyTorch基本使用.pdf
        │  │
        │  └─03.代码
        │          01-张量的创建.py
        │          02-张量的类型转换.py
        │          03-张量的数值计算.py
        │          04-张量的运算函数.py
        │          05-张量的索引操作.py
        │          06-张量的形状操作.py
        │          07-张量的拼接操作.py
        │          08-自动微分模块.py
        │          09-线性回归.py
        │
        └─神经网络
            ├─01-pytorch框架
            │  ├─01.讲义
            │  │      00-深度学习简介.pdf
            │  │      01-PyTorch基本使用.pdf
            │  │
            │  └─02.代码
            │          01-张量的创建.py
            │          02-张量的类型转换.py
            │          03-张量的数值计算.py
            │          04-张量的运算函数.py
            │          05-张量的索引操作.py
            │          06-张量的形状操作.py
            │          07-张量的拼接操作.py
            │          08-自动微分模块.py
            │          09-线性回归.py
            │
            └─02-神经网络
                ├─01-讲义
                │      神经网络基础.pdf
                │
                └─02-code
                    │  01-神经网络的构建.py
                    │  02-手机价格分类.py
                    │  03-汉译英.py
                    │
                    └─data
                            phone.pth
                            手机价格预测.csv