算法与数据结构高手养成-求职提升特训课

1-1 学前必看——这门课能给你什么 (08:52)
第2章 贪心 Greedy
2-1 贪心不等于我全都要 (04:28)
2-2 朴素的贪心法（上）最优化策略 (19:51)
2-3 朴素的贪心法（中）构造法 (26:03)
2-4 朴素的贪心法（下）二分答案 (15:50)
2-5 朴素贪心法的实战演练 (12:21)
2-6 随机贪心法：多试几次也许会更好 (21:30)
2-7 随机贪心法的实战演练 (12:03)
2-8 图论中的贪心：实时导航系统 (09:51)
2-9 搜索中的贪心：电脑鼠走迷宫大赛 (11:13)
2-10 本章小结 (03:45)
2-11 本章作业说明（看完说明再做题） (03:27)
2-12 夯实基础-朴素贪心法练习 《均分纸牌》
2-13 巩固提高-朴素贪心法练习《书的复制》
2-14 迈向进阶-随机贪心法练习《均分数据》
第3章 搜索基础 Basic Searching
3-1 搜索法：看似枚举，但没那么简单 (04:11)
3-2 搜索基础理论：状态，搜索树与状态关系图 (15:10)
3-3 深度优先搜索（上）：最常用的搜索方法 (23:13)
3-4 深度优先搜索（下）：常见的状态扩展模型 (26:43)
3-5 深度优先搜索实战：中层领导不好当 (17:35)
3-6 广度优先搜索：用空间换时间的搜索方法 (15:03)
3-7 广度优先搜索实战：疫情传播问题 (17:08)
3-8 本章小结 (04:28)
3-9 本章作业说明（看完再做题） (02:50)
3-10 夯实基础-深度优先搜索练习《产生数》
3-11 巩固提高-广度优先搜索练习《最长路》
第4章 搜索进阶 Advanced Searching
4-1 双向广度优先搜索：你踏出1步，我踏出99步 (11:18)
4-2 双向广度优先搜索实战：走迷宫问题 (25:53)
4-3 迭代加深搜索：每一次都更深一点- (13:29)
4-4 迭代加深搜索实战：再战走迷宫问题 (23:07)
4-5 启发式搜索：让盲目搜索变得智能 (07:56)
4-6 A算法：最经典的启发式搜索 (12:53) 4-7 IDA算法：迭代加深的A* (09:21)
4-8 启发式搜索实战：游戏自动寻路 (31:17)
4-9 搜索优化：若要树长高，剪枝不可少 (25:31)
4-10 剪枝实战：木棍问题 (24:28)
4-11 本章小结 (03:54)
4-12 作业说明 (02:16)
4-13 迈向进阶-搜索进阶练习《骑士精神》
4-14 挑战高阶-搜索进阶练习《循环赛》
第5章 动态规划基础 Dynamic Programming Basics
5-1 动态规划DP：超越算法的思维 (06:55)
5-2 一个简单的例子：跳方格 (07:53)
5-3 DP两种模式：记忆化搜索，递推+枚举 (10:50)
5-4 DP三要素：阶段，状态，决策 (17:48)
5-5 DP两前提：最优子结构，无后效性 (15:01)
5-6 稍微复杂一点的例子：01背包和多重背包 (13:09)
5-7 DP分析流程1：划分阶段 (18:17)
5-8 DP分析流程2：定义状态 (13:24)
5-9 DP分析流程3：确定决策 (13:05)
5-10 本章小结 (05:26)
5-11 本章作业说明（看完再做题） (02:19)
5-12 夯实基础-动态规划练习《0-N背包》
5-13 巩固提高-动态规划练习《动物博览会》
第6章 动态规划进阶 Advanced Dynamic Programming
6-1 常见模型分析1：线性模型 (18:48)
6-2 线性模型实战：青蛙过河 (15:20)
6-3 常见模型分析2：串模型 (22:02)
6-4 串模型实战：回文路径 (21:47)
6-5 常见模型分析3：区间模型（上） (21:40)
6-6 常见模型分析3：区间模型（下） (15:39)
6-7 区间模型实战：字符串折叠 (19:38)
6-8 常见模型分析4：树形模型 (12:41)
6-9 树形模型实战：谷仓涂色 (17:24)
6-10 常见模型分析5：状态压缩模型 (15:54)
6-11 状态压缩模型实战：种草 (16:15)
6-12 本章小结 (03:08)
6-13 作业说明 (02:08)
6-14 挑战高阶：动态规划进阶练习《压缩》
6-15 迈向进阶：动态规划进阶练习《中国象棋》
第7章 算法综合实战——全自动物流系统设计与实现
7-1 实战项目与章节内容简介 (04:12)
7-2 需求分析：物件装车 (07:23)
7-3 算法设计与实现：物件装车 (29:11)
7-4 需求分析：行车路线规划 (05:35)
7-5 算法设计与实现：行车路线 (35:03)
7-6 运行环境：基于Flutter和Nodejs的WebApp (08:02)
7-7 环境配置：VS Code + Flutter (06:27)
7-8 环境配置：VS Code + Nodejs (03:41)
7-9 项目测试，调试，及最终效果演示 (12:51)
7-10 本章小结 (02:22)
第8章 堆与堆的高级变种 Heap
8-1 优先队列与堆：高级数据结构的敲门砖 (05:20)
8-2 堆，一种特殊的二叉树 (05:57)
8-3 堆的两种构建方法 (10:17)
8-4 堆的插入 (05:20)
8-5 堆的删除 (06:23)
8-6 堆排序 (07:36)
8-7 堆的实战与复杂度分析 (19:56)
8-8 二项堆：可以合并的堆 (13:30)
8-9 斐波那契堆：最复杂最强大的堆 (15:39)
8-10 本章小结 + 作业说明 (03:08)
8-11 巩固提高：有重复值的堆的实现
8-12 迈向进阶：斐波那契堆的实现
第9章 二叉搜索树基础 Binary Search Tree
9-1 二叉搜索树BST：为何它如雷贯耳 (05:55)
9-2 BST的表示法 (09:05)
9-3 BST的插入和查找 (13:37)
9-4 BST的删除 (14:05)
9-5 BST的灵活应用——第K小元素 (15:52)
9-6 BST的实战与复杂度分析 (27:36)
9-7 拒绝BST退化：平衡二叉搜索树 (08:23)
9-8 初识平衡化旋转 (08:52)
9-9 本章小结 + 作业说明 (02:11)
9-10 巩固提高：利用BST查找范围内所有元素的平均值
第10章 二叉搜索树的优化：平衡二叉搜索树
10-1 AVL树：没有它就没有Windows (05:36)
10-2 AVL树的插入，平衡化旋转以及平衡因子 (18:09)
10-3 AVL树的删除，以及自底向上调整 (11:24)
10-4 红黑树：应用最广泛的平衡树 (06:23)
10-5 红黑树的插入，以及红黑性质 (10:31)
10-6 红黑树的删除 (13:40)
10-7 本章小结 + 作业说明 (02:04)
10-8 迈向进阶：实现红黑树的合并
第11章 平衡树的平替：近似平衡二叉树
11-1 竞赛党来不及写红黑树怎么办？ (06:28)
11-2 Treap = Tree + Heap (06:49)
11-3 Treap的插入和删除 (11:44)
11-4 Treap的实战与复杂度分析 (21:48)
11-5 Splay树：最节省空间的BST变体 (04:16)
11-6 Splay树的插入 (12:24)
11-7 Splay树的合并和删除 (08:25)
11-8 Splay树的实战与复杂度分析 (23:57)
11-9 虚二叉树：限制区间的BST (04:50)
11-10 虚二叉树的插入，查找和删除 (17:41)
11-11 虚二叉树的实战与复杂度分析 (14:51)
11-12 各种平衡BST性能横向对比+适用场景分析 (09:37)
11-13 本章小结+作业说明 (02:28)
11-14 挑战高阶：郁闷的出纳员
第12章 多维树形结构 Multi-Dimensional Tree Structures
12-1 多维空间操作需要什么样的树 (05:30)
12-2 字典树Trie：高效的单词查询结构 (05:26)
12-3 Trie的表示，查找，插入和删除 (08:20)
12-4 Trie的实战与复杂度分析 (17:17)
12-5 线段树：区域统计的强大工具 (06:32)
12-6 线段树的构建与查找 (12:13)
12-7 线段树的插入与删除 (17:46)
12-8 线段树的实战与复杂度分析 (29:05)
12-9 树状数组：压缩算法离不开它 (05:53)
12-10 树状数组的建立和查找 (16:11)
12-11 树状数组的插入和删除 (16:11)
12-12 树状数组的实战和复杂度分析 (14:42)
12-13 本章小结+作业说明 (03:55)
12-14 迈向进阶：Trie – 寻找多义词
12-15 挑战高阶：线段树 – 区间涂色
第13章 复杂链式结构 Complex Linked Structure
13-1 数据结构不止有树，链表也可以很高级 (04:43)
13-2 并查集：合并+查找+集合 (04:17)
13-3 并查集的合并与查找 (11:29)
13-4 并查集的实战与复杂度分析 (09:43)
13-5 跳跃表：互联网时代的优化万金油 (04:33)
13-6 跳跃表的构建和查找 (13:59)
13-7 跳跃表的插入和删除 (13:14)
13-8 跳跃表的实战与复杂度分析 (20:48)
13-9 块状链表：和区块链是一回事吗 (05:29)
13-10 块状链表的查找，分裂和构建 (15:07)
13-11 块状链表的插入和删除 (08:52)
13-12 块状链表的合并 (11:27)
13-13 块状链表的实战与复杂度分析 (26:57)
13-14 本章小结+作业说明 (03:16)
13-15 挑战高阶：可变数列的部分最大值
第14章 数据结构综合实战——数据库的设计与实现
14-1 什么是NoSQL数据库？ (04:59)
14-2 需求分析1：表的建立及查询 (08:53)
14-3 需求分析2：插入记录 (04:20)
14-4 需求分析3：删除表和记录 (04:17)
14-5 需求分析4：更新记录 (05:29)
14-6 需求分析5：索引的建立及查询 (06:53)
14-7 系统设计与数据结构选择 (15:23)
14-8 实现与效果演示 (20:33)
14-9 本章小结 (02:57)
第15章 NOIP模拟赛（介于普及组和提高组之间的难度）
15-1 赛制简介
15-2 题目1：教主的花园
15-3 题目2：序列问题
15-4 题目3：守卫农场
15-5 题目4：营业额统计
第16章 ICPC模拟赛（介于网络预选赛和亚洲区域赛之间的难度）
16-1 赛制简介
16-2 Problem A – K-th Largest Value
16-3 Problem B – Minimal Cost
16-4 Problem C – Pekora and Trampol
16-5 Problem D – Zookeeper and The
16-6 Problem E – Fib-tree
16-7 Problem F – Magnets
16-8 Problem G – Switch and Flip
16-9 Problem H – Yuezheng Ling and
16-10 Problem I – Ruler Of The Zoo
第17章 总结 Conclusion
17-1 课程总结与回顾 (05:50)

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