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  • PHP+Go 开发仿简书,实战高并发高可用微服务架构

    PHP+Go 开发仿简书,实战高并发高可用微服务架构 最后编辑:2023-01-10
    资源介绍: 高清MP4 资料齐全 网盘发货 一手资源免费更新包售后

    PHP程序员唯有掌握更高级的技能和架构设计思维,才能发展的更好。让自己成为不可替代的人员,需要全面提升掌控大中型项目能力、架构设计思维能力、独立完成复杂项目能力。本课程通过复杂大型项目实战,系统讲解各技术实现的底层原理和算法,带你掌握性能调优以及高可用、高并发微服务架构,并上手Go语言框架,进一步提升自己的技术储备,为你求职和涨薪增加筹码!

    第1章 课程导学
    1-1 课程导学 (16:11)
    1-2 百万级架构设计 (20:26)
    1-3 千万级架构设计 (11:47)
    第2章 高可用高性能存储应用
    2-1 高性能高可用存储架构模式 (06:17)
    2-2 详解Mysql索引以及Btree和B+tree(一) (16:10)
    2-3 详解Mysql索引以及Btree和B+tree(二) (14:00)
    2-4 深入分析事务和MVCC (19:31)
    2-5 主从复制和读写分离 (16:14)
    2-6 分库分表 (08:32)
    2-7 一致性 Hash 算法 (07:42)
    2-8 中间件和总结 (05:50)
    第3章 高可用高性能缓存的应用
    3-1 redis缓存原理与设计 (08:30)
    3-2 redis数据类型以及底层结构和原理 (25:13)
    3-3 redis事务机制和IO多路复用 (21:11)
    3-4 redis持久化机制以及缓存过期和淘汰策略_1 (13:58)
    3-5 redis Cluster模式,集群数据分布算法(哈希槽算法)和节点通信协议 (10:53)
    3-6 缓存中问题的应对方案 – 穿透、雪崩、击穿 (06:54)
    3-7 布隆过滤器 (09:47)
    3-8 如何避免高并发场景下出现数据不一致的问题 (07:28)
    3-9 hotkey bigkey的发现和解决方法 (04:45)
    3-10 redis并发竞争问题以及分布式锁 (08:37)
    第4章 微服务架构规划设计方案
    4-1 千万级用户规模计算架构设计 – 微服务架构 (11:38)
    4-2 通过几个问题谈谈微服务架构设计要素 (08:03)
    4-3 微服务实施中的肯定会遇到的一些问题 (12:21)
    4-4 微服务拆分方法和三个火枪手拆分原则、AKF原则 (09:08)
    4-5 康威定律 (07:45)
    4-6 微服务实战木剑书项目拆分 (03:25)
    4-7 总结 (03:19)
    第5章 微服务注册中心和配置中心
    5-1 微服务注册中心对比,以及consul注册中心运行流程 (09:37)
    5-2 PHP接入consul,注册服务和发现服务 (13:45)
    5-3 保证consul的可靠性,consul集群 (07:25)
    5-4 consul集群角色选举Raft算法 (06:48)
    5-5 配置中心的重要性,微服务配置中心对比 (06:02)
    5-6 consul支持配置中心的实现 (04:36)
    5-7 PHP接入consul配置中心 (05:13)
    5-8 总结 (01:22)
    第6章 微服务API网关设计
    6-1 API网关在实际场景中应用以及主流网关产品(kong,zuul,nginx)对比 (05:58)
    6-2 什么是kong?以及kong的实现原理 (11:59)
    6-3 kong实现动态负载均衡 (13:13)
    6-4 kong实现Basic Auth和jwt认证 (12:52)
    6-5 kong实现Oauth2认证 (09:27)
    6-6 kong实现限流 (03:38)
    6-7 kong实现黑白名单 (02:54)
    6-8 总结 (03:13)
    第7章 打造高性能高可用ElasticSearch搜索中间件
    7-1 引擎工具包Lucene和ElasticSearch的关系 (06:16)
    7-2 Lucene底层存储结构和顺序扫描法的原理 (03:25)
    7-3 什么是FST-1_1 (15:57)
    7-4 全文检索流程以及倒排索引机制 (05:23)
    7-5 倒排索引创建流程以及基于倒排索引的搜索流程 (04:07)
    7-6 分词以及修改IK Analyzer支持热更新词库 (06:35)
    7-7 ElasticSearch api实际场景的应用 (10:03)
    7-8 零停机索引重建(索引别名) (03:21)
    7-9 Elasticsearch高可用分布式集群 (25:27)
    第8章 打造高性能高可用RabbitMQ消息队列中间件
    8-1 深入理解AMQP协议 (06:29)
    8-2 RabbitMQ五种工作模式实现以及原理剖析(一) (22:31)
    8-3 RabbitMQ五种工作模式实现以及原理剖析(二) (19:48)
    8-4 RabbitMQ五种工作模式实现以及原理剖析(三) (18:21)
    8-5 RabbitMQ消息持久化和消息确认机制(ACK) (05:39)
    8-6 RabbitMQ死信队列和延迟队列 (14:49)
    8-7 RabbitMQ高可用集群 (13:44)
    第9章 结合swoole、swoft、微服务化 – 实现千万级用户规模架构项目工程化搭建
    9-1 服务端基础知识透析 (16:42)
    9-2 swoole介绍以及为什么swoole适合做微服务 (06:28)
    9-3 https、tcp、udp服务端和客户端 (16:43)
    9-4 Swoole打造协程数据库连接池 (30:07)
    9-5 swoole多进程异步任务以及类MQ解决方案 (16:16)
    9-6 swoft安装和注解机制 (26:57)
    9-7 composer和实现注解路由(一) (13:25)
    9-8 composer和实现注解路由(二) (26:08)
    9-9 Swoft-RPC服务 (18:11)
    9-10 接入consul实现服务注册 (16:32)
    9-11 接入consul实现服务发现 (14:05)
    9-12 简单轮询算法获取consul服务信息 (12:12)
    9-13 平衡加权轮询算法 (26:17)
    9-14 服务治理限流、熔断、降级 (18:54)
    9-15 总结 (02:16)

    持续更新中。。。

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