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基于 Python 的 TensorFlow 应用实践

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    [LV.7]常住居民III

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    发表于 2021-12-29 23:27:17 | 显示全部楼层 |阅读模式

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    课程目录:

    第1章 课程整体介绍
    1-1 课程整体介绍及导学  (16:24)
    第2章 人工智能基础知识
    2-1 什么是人工智能  (04:48)
    2-2 人工智能前景  (05:26)
    2-3 人工智能需要的基本数学知识  (01:57)
    2-4 人工智能简史  (07:47)
    2-5 AI、机器学习和深度学习的关联  (02:32)
    2-6 什么是机器学习  (19:05)
    2-7 面对AI,我们应有的态度  (05:16)
    2-8 什么是过拟合  (07:05)
    2-9 什么是深度学习  (11:08)
    第3章 TensorFlow简介和开发环境搭建
    3-1 什么是TensorFlow  (10:13)
    3-2 TensorFlow和其他机器学习库的对比1  (26:46)
    3-3 如何学习TensorFlow  (11:42)
    3-4 TensorFlow前景  (03:59)
    3-5 如何使用课程提供的虚拟机文件  (07:15)
    3-6 安装VirtualBox  (02:41)
    3-7 安装Ubuntu  (15:29)
    3-8 配置Ubuntu系统  (05:46)
    3-9 安装Python  (04:02)
    3-10 安装TensorFlow(上)  (10:42)
    3-11 安装TensorFLow(下)  (05:47)
    3-12 安装Python类库  (01:20)
    第4章 TensorFlow原理与进阶(代码实践)
    4-1 从HelloWorld开始  (05:41)
    4-2 TensorFlow的编程模式  (02:55)
    4-3 TensorFlow的基础结构  (02:37)
    4-4 图和会话  (05:09)
    4-5 Python常用库Numpy的使用  (11:39)
    4-6 什么是Tensor(上)  (17:59)
    4-7 什么是Tensor(下)  (16:26)
    4-8 图和会话原理及案例(上)  (15:58)
    4-9 图和会话原理及案例(下)  (11:47)
    4-10 可视化利器TensorBoard(上)  (18:42)
    4-11 可视化利器TensorBoard(下)  (17:52)
    4-12 酷炫模拟游乐园PlayGround  (10:25)
    4-13 常用Python库Matplotlib  (16:32)
    4-14 综合小练习:梯度下降解决线性回归(上)  (15:57)
    4-15 综合小练习:梯度下降解决线性回归(中)  (11:38)
    4-16 综合小练习:梯度下降解决线性回归(下)  (13:01)
    4-17 激活函数(上)  (10:50)
    4-18 激活函数(下)  (05:35)
    4-19 动手实现CNN卷积神经网络(一)  (16:16)
    4-20 动手实现CNN卷积神经网络(二)  (19:03)
    4-21 动手实现CNN卷积神经网络(三)  (17:53)
    4-22 动手实现CNN卷积神经网络(四)  (12:39)
    4-23 动手实现CNN卷积神经网络(五)  (15:50)
    4-24 动手实现RNN-LSTM循环神经网络(一):背景和知识点  (26:43)
    4-25 动手实现RNN-LSTM循环神经网络(二):编写实用方法(上)  (11:27)
    4-26 动手实现RNN-LSTM循环神经网络(三):编写实用方法(中)  (12:23)
    4-27  动手实现RNN-LSTM循环神经网络(四):编写实用方法(下)1  (08:28)
    4-28 动手实现RNN-LSTM循环神经网络(四):编写实用方法(下)2  (08:17)
    4-29 动手实现RNN-LSTM循环神经网络(五):编写神经网络模型(上)  (16:48)
    4-30  动手实现RNN-LSTM循环神经网络(六):编写神经网络模型(中)1  (10:10)
    4-31 动手实现RNN-LSTM循环神经网络(六):编写神经网络模型(中)2  (12:42)
    4-32 动手实现RNN-LSTM循环神经网络(七):编写神经网络模型(下)  (10:27)
    4-33 动手实现RNN-LSTM循环神经网络(八):编写训练方法(上)  (14:30)
    4-34 动手实现RNN-LSTM循环神经网络(九):编写训练方法(下)  (11:51)
    4-35 动手实现RNN-LSTM循环神经网络(十):编写测试方法  (14:40)
    4-36 动手实现RNN-LSTM循环神经网络(十一):实际训练和测试  (07:29)
    第5章 案例一 会作曲的人工智能
    5-1 背景和知识点简介  (14:14)
    5-2 音乐和数学的联系  (06:56)
    5-3 什么是MIDI文件  (08:15)
    5-4 配置开发环境  (04:04)
    5-5 编写转换MIDI到MP3的方法  (08:42)
    5-6 Python音乐库Music21的使用和测试方法  (11:30)
    5-7 编写整个神经网络模型  (40:53)
    5-8 编写从训练文件获取音符的方法  (15:39)
    5-9 编写从预测数据来生成音乐的方法  (16:15)
    5-10 编写训练神经网络的方法(一)  (19:53)
    5-11 编写训练神经网络的方法(二)  (19:32)
    5-12 编写训练神经网络的方法(三)  (19:43)
    5-13 编写神经网络生成音乐的方法(一)  (18:27)
    5-14 编写神经网络生成音乐的方法(二)  (26:28)
    5-15 纯TensorFlow版的预告  (02:18)
    第6章 案例二 会Photoshop的人工智能
    6-1  背景和知识点简介  (04:18)
    6-2 配置开发环境  (05:26)
    6-3 什么是GAN(生成对抗网络)  (05:44)
    6-4 什么是DCGAN  (06:44)
    6-5 编写DCGAN中的判别器模型(上)  (13:10)
    6-6 编写DCGAN中的判别器模型(下)  (13:45)
    6-7 编写DCGAN中的生成器模型  (09:17)
    6-8 编写训练神经网络的方法(上)  (15:37)
    6-9 编写训练神经网络的方法(下)  (13:39)
    6-10 编写神经网络生成图片的方法  (15:30)
    6-11 代码完成和测试模型  (09:28)
    6-12 纯TensorFlow版的预告  (02:18)
    第7章 案例三 会开3D赛车的人工智能
    7-1 背景和知识点简介  (08:59)
    7-2 强化学习的经典实验环境  (18:27)
    7-3  配置开发环境(1)  (15:08)
    7-4 配置开发环境(2)  (19:54)
    7-5 什么是强化学习  (19:45)
    7-6 什么是Q Learning  (04:13)
    7-7 Q-Learning 实现机器人走迷宫:创建环境  (12:40)
    7-8 Q-Learning 实现机器人走迷宫:决策算法(1)  (16:48)
    7-9 Q-Learning 实现机器人走迷宫:决策算法(2)  (10:11)
    7-10 Q-Learning 实现机器人走迷宫:游戏主程序  (12:25)
    7-11 Deep Q Learning 实现迷宫游戏:决策算法(1)  (15:34)
    7-12  Deep Q Learning 实现迷宫游戏:决策算法(2)  (14:34)
    7-13  Deep Q Learning 实现迷宫游戏:决策算法(3)  (14:24)
    7-14  Deep Q Learning 实现迷宫游戏:决策算法(4)和主程序  (12:31)
    7-15  Policy Gradient 实现 Gym 游戏  (15:30)
    7-16 A3C 实现 3D 赛车游戏:成果演示  (13:09)
    7-17 A3C实现3D赛车游戏:讲解A3C和编写环境  (14:51)
    7-18 A3C实现3D赛车游戏:编写A3C算法和主程序  (16:18)
    第8章 知识点总结和课程延展
    8-1 总结陈词和补充  (07:32)
    8-2 如何学好英语  (07:30)
    8-3  如何学好数学  (06:51)
    8-4 如何学习一门技术及课程知识点总结  (11:05)
    8-5 深入AI和TensorFlow  (06:15)


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    发表于 2021-12-29 23:43:15 | 显示全部楼层
    我只是路过打酱油的。
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    发表于 2021-12-29 23:44:18 | 显示全部楼层
    淡定,淡定,淡定……
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    发表于 2021-12-29 23:47:23 | 显示全部楼层
    真是被感动的痛哭流涕……
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    发表于 2021-12-29 23:48:30 | 显示全部楼层
    真是难得给力的帖子啊。
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    发表于 2021-12-29 23:58:48 | 显示全部楼层
    我只是路过打酱油的。
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    发表于 2021-12-30 00:03:07 | 显示全部楼层
    楼主加油,我们都看好你哦。
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    发表于 2021-12-30 00:08:29 | 显示全部楼层
    我只是路过打酱油的。
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    发表于 2021-12-30 00:19:56 | 显示全部楼层
    强烈支持楼主ing……
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    发表于 2021-12-30 01:22:55 | 显示全部楼层
    感恩无私的分享与奉献
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